如何更好地利用行业大数据

目前，很多中小型企业都习惯领导直接做决策的方式。领导的决定对企业决策会造成极大影响，这种现象非常普遍。中小企业面对的这种问题，需要进行思维观念的转变，培养企业领导及员工的大数据思维。企业决策时要能够充分使用企业数据，合理理性的面对数据及其分析结果，真正做到能够让真实的数据说话。

在很多情况下，大数据都非常适合企业使用。但是如果你的公司无法灵活地采取行动，即使再高明的见解也变得毫无价值。

正如分析服务供应商Teradata数据科学主管邓肯·罗斯（Duncan Ross）去年接受BBC采访时所说：“大数据代表着许多企业机遇，但是你必须准备好支点，并关注哪些数据能为你带来利益。“

但这也是一柄双刃剑：若太过依赖大数据，我们也许会忽略强大（而且通常十分准确）的直觉。利用大数据，不盲从数字，不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。

大数据固然不错，但在为品牌做决策时，我们不能唯大数据马首是瞻。肯定有一种综合的解决方案，能将大数据和“直觉判断”有效结合起来。我得以在数据的指引下，为品牌吸引到新的客户，但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的，不会受制于大数据的摆布。

人孰无过，但数据有时也能误人。这种现实主义融入了我所有的决策之中。这样一来，我在对数据负责的同时，也能对数据的真正含义保持适当的怀疑态度。——曼佩里·辛格（Manpreet Singh），TalkLocal

如何利用好大数据

让大数据充当向导,而非指挥官

大数据固然不错,但在为品牌做决策时,我们不能唯大数据马首是瞻.肯定有一种综合的解决方案,能将大数据和觉判断有效结合起来.我得以在数据的指引下,为品牌吸引到新的客户,但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的,不会受制于大数据的摆布.

目标明确

就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。不过，有时候，利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题，不过如果我们能够通过分析大量的数据来得到最终的结果，那就不用怀疑了，你就干吧，至少方向肯定是对的。

要谨慎对待数据

有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据，他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。

一个数据是否有效，是否能帮助公司解决问题，最好询问数据小组的意见。

什么是大数据安全分析

大数据技术的核心就是大数据分析（Big Data Analysis / Analytics）。一般地，人们将大数据分析定义为一组能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。

Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法（the practices and technology used to pursue emerging and divergent pattern detection as well as enhance the use of previously disconnected information assets），意即一套针对大数据进行知识发现的方法。

通俗地讲，大数据分析技术就是大数据的收集、存储、分析和可视化的技术，是一套能够解决大数据的4V（海量、高速、多变、低密度）问题，分析出高价值（Value）的信息的工具集合。